大学本科热门专业,大学本科热门专业排行榜
huangp1489时间2024-03-19 02:05:33分类大学专业浏览28
民办本科有什么好专业？
如今互联网十分发达,信息专业人才在社会上还是很受欢迎的,而且电子信息专业近几年还是非常热门的,市场需求很大,发展前景广阔,录取的分数会越来越高,所以如果是民办二本,也是很值得去的。
目前有哪些适合本科学历，但是不限专业的含金量高的证书值得推荐？
为了那一缕阳光，蜕变路上不断努力着！
姓名：郝培林
今天的早起伴有起床气，可能是昨晚有些失眠，也可能是我的惰性在复发。想勤奋起来当然没有那么容易，毕竟懒了这么久。六点闹铃的震动声想起，我在床上挣扎了几分钟，便立刻起床了，毕竟给自己了蜕变的承诺就不能轻言放弃。四川新华电脑学院上空的空气依旧清新，早上的阳光也依旧明媚。不得不感叹:早起真好！为了未来更美好的生活，我正试着改变自己！
很多人都说选择比努力重要，但在他们的潜意识里始终觉得选择和努力一样重要。因为他始终相信做任何一件事只有选择对了，所做的一切努力才不会付诸东流！因为梦想，学习才更有力量。
笔者：你选择四川新华电脑学院的原因是什么？
报读理由：有个梦想，珍藏了多年，现在终于可以如愿以偿了!因为梦想，所以选择四川新华，选择喜欢的UI设计师;有梦想的年轻人，勇敢地迈出第一步，来到四川新华遇见志同道合的同学，未来成长道路一同成长!
今天看到一段话觉得很有道理，“人的一生为什么要努力？”有一句回答说的非常动人:“因为最痛苦的事，不是失败，是我本可以”。对！明明自己有能力，却因为一时懒惰而遗憾终生的人不少。那么为什么当时不努力？现在来后悔，那么现在既然已经知道错失良机，为什么还不肯努力？
没有人的青春是在红地毯上走过的，既然想要成为那个别人无法企及的那个自我，就要付出别人无法企及的努力。如果你不够努力，也就不要埋怨上天，没有给你机会。
来到学校的时间也不短了，郝培林很好地适应了学校生活，他说虽然自己没有基础，但是老师从最基本的开始教，跟着老师的节奏走相信自己会学得很好。他说：这一刻在四川新华的天空下，只想放飞希望，一直行走在努力的路上………
谢邀！！
2、会计或者相关专业（相关专业是指审计、统计、经济。下同）中级以上专业技术职称。
免试条件
具有会计或相关专业高级技术职称的人员（包括学校及科研单位中具有会计或相关专业副教授、副研究员以上职称者），可以申请免试一门专长科目。申请者应填写《注册会计师全国统一考试免试申请表》，并向报名所在地省级财政部门注册会计师考试委员会办公室（以下简称地方考试委员会办公室）提交高级专业技术职称证书，经地方考试委员会及有关部门审核确定并报财政部注册会计师考试委员会（以下简称全国考试委员会）核准后，方可免试。
考试科目
考试科目：《会计》、《审计》、《财务成本管理》、《经济法》、《税法》。
考试范围：在全国考试委员会发布的2007年度《考试大纲》中确定。
对专业性要求不太高，
其实只要想，专业是不会成为阻碍的，
特许金融分析师（CFA）、金融风险管理师（FRM）、注册会计师（CPA）......
个人认为，从业类资格，进入公司再考也可以，本科学历，一个月应该没啥问题。高级一点，可以考个CPA和司法证书，CIIA也可以。如果英语好的话，CFA和FRM挺好。总体来说CPA和司法适用范围广。
不限制专业含金量高的证书： 英语四六级证书，计算机二级证书，教师资格证，驾照，注册会计师，司法考试，人力资源管理师，审计师，评估师，理财规划师，心理咨询师，公共营养师，物流业资格证等等，都不限制专业的。
本科是大数据专业，比较迷茫，考研方向都有什么推荐的呢？
谢邀！
大数据属计算机下设专业！计算机可以考的专业你都可以考，前提是初试和复试科目你都学过，而且学的还不错，不能是挂科的那个。
另外，工学下设其他专业大类，一般都有计算机方向，控制科学与工程，有编程方向，船舶与[_a***_]工程，有程序设计方向，还是一点，初试科目你学过就行！
作为大数据行业从业者，希望结合自己的经验给你些建议。
首先，目前很热的大数据和人工智能都是你可选择的方向，但是这两个方向有不同的侧重点，大数据偏重实操，人工智能则需要很强的理论功底，比如数学、算法，所以若选择人工智能方向，最好是读完研后再读博，会更吃香一些。
若不想读博，可以选择大数据方向，就是会处境有些尴尬，当前教育环境和社会脱节太严重了，而且大数据专业是2017年才被教育部列入培养专业，师资和教育***都是非常不足的，你在学校也许只能学习些理论知识，而大数据的实操性是要求比较高的，组件很多，更新很快，而且新技术不断涌现。你在学校是很难接触到实际的大数据应用场景的，因为你在学校可能得不到好的实操能力，所以最好你读研选择的导师有实际的项目去做。
另外，最最重要的是打好计算机基础，编程能力，这样以后你的就业面就会宽一些。下面说一下大数据和人工智能的关系。大数据技术其实更多的是企业数据资产的构建基础，也是人工智能发展的基石，所以你会看到很多都把大数据和人工智能放在一块。为什么呢，因为机器学习、人工智能的模型都是大规模数据集训练出来，而大规模数据集的构建就要用到大数据的。不止如此，目前互联网大火的数据中台的构建，也多是基于大数据技术。随便在网上找了代表性的图，可以先了解下。
首先，对于大数据专业的本科生来说，在读研的时候有比较多的选择，既可以选择大数据相关方向，也可以选择人工智能相关方向。从当前的行业发展趋势来看，读研选择人工智能方向是不错的选择。
从知识体系结构来看，大数据与人工智能本身就有比较紧密的联系，比如机器学习既在大数据分析中有广泛的应用，同时也是人工智能的六大主要研究方向之一，所以对于大数据专业的本科生来说，可以把机器学习作为切入点来进入人工智能领域。实际上，通过机器学习来入门人工智能也是比较常见的选择。
人工智能领域的研究方向是比较多的，在当前工业互联网和产业结构升级的推动下，人工智能与传统行业的结合也比较多，在读研的时候可以根据目标学校的***整合情况，来选择具体的研究方向。通常来说，不同高校往往都有自己的传统优势方向，选择这些方向往往会有更多的科研***，也更容易做出科研成果。
从目前人工智能领域的研究热点和落地应用情况来看，当前计算机视觉、自然语言处理和机器人学这几个方向有比较多的机会，这些领域也有大量的科研课题。从当前大型科技公司开放的人工智能平台来看，主要还是基于自然语言处理和计算机视觉两大内容来展开，未来随着人工智能平台的不断迭代，可以落地应用的人工智能技术会越来越多。
虽然当前人工智能领域的发展速度比较快，但是当前算法岗位的就业也并不像想象中的那么容易，近两年很多希望从事算法岗位的研究生，往往也会因为激烈的竞争而转向从事开发岗位，所以研究生在读研期间，应该关注自身的程序开发能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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