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机器人等级考试能跨级吗,机器人等级考试能跨级吗知乎

huangp1489huangp1489时间2024-11-21 05:46:01分类大学考证浏览31
导读:全国青少年机器人等级考试一级报名条件?本科计算机专业考研能跨工业机器人专业吗?机器人工程考研学人工智能可以吗?大学一本机器人专业,考研学人工智能专业,可行吗?全国青少年机器人等级考试一级报名条件?报名地址:中国电子学会考评中心官网,注册后进入报考首页,选择“机器人技术”,按要求填写孩子的信息完成报名即可。需要准……...
  1. 全国青少年机器人等级考试一级报名条件?
  2. 本科计算机专业考研能跨工业机器人专业吗?
  3. 机器人工程考研学人工智能可以吗?
  4. 大学一本机器人专业,考研学人工智能专业,可行吗?

全国青少年机器人等级考试一级报名条件

报名地址:中国电子会考评中心***,注册后进入报考首页,选择“机器人技术”,按要求填写孩子信息完成报名即可。需要准备孩子近期的标准2寸(蓝底或红底,3.5*5.3cm)证件照电子版,这个照片一是考试时用来核对身份的,二是机器人等级证书上用的,所以照片一定要拍的清晰、好看。

全国青少年机器人技术等级考分为8级,不能跳级报名,只能从1级开始逐级考试,前一级别通过后才能报下一个级别。考试时间每年3月、6月、9月、12月的最后一个周末,具体时间以中国电子学会考评中心***通知为准。不过6月的机器人等级考试与孩子期末考试时间过于接近,不建议报考6月的,以免复习时间产生冲突。

2、器材怎么选择?

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(图片来源网络,侵删)

全国青少年机器人技术等级考试公开了器材标准,只要符合标准,即使不在其推荐名单上,学习和考试也都是没用任何问题的,我先后购买了下面两套器材。

(1)机器人等级考试一、二级组合套装

本科计算机专业考研能跨工业机器人专业吗?

一般来说,本科计算机专业考研能跨工业机器人专业。本身工业机器人专业就属于计算机专业大类里,分的再细一点就属于人工智能技术领域。所以是可以跨专业的考的,当然考研时除了考公共课,还要通过工业机器人相关的专业课考试。从计算机专业转到工业机器人专业,应该不算难

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可以的,但是跨专业考研学习难度系数更大!首先,跨专业肯定是有难度的,因为不知道题主现有程度、所学专业跟申请专业的匹合度,当然,计算机的任何子方向只要做出成果,你的前途就不可能差。身边就有朋友做编译器的,做芯片的,做体系结构的,薪资都一般的算法工程师高。所以,其实更重要的是找到自己的兴趣点,然后全身心投入进去。

机器人工程考研学人工智能可以吗?

是可以的,人工智能。简称它是一个综合学科。而其本身又分为多个方面,如神经网络。机器识别,机器视觉。机器人等等。国内大学对相关专业十分重视,发展迅速。机器人工程专业主要培养具备工业机气人,技术及创新能力的专业人才。在研究生阶段开设板专业的主要有北京大学等等。

大学一本机器人专业,考研学人工智能专业,可行吗?

从事软件开发有三年了,用到的技术有很多,其中也有关于人工智能(AI)方面的,但是如果说你要专门从事人工智能方向的工作,那么任务量还是很大的,因为人工智能涉及的知识与技术不仅深而且难

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不过言归正传,我们直接来了解下人工智能涉及的专业知识,以我们同事同学从事AI工作的内容来看,基本上只要你大学学的是工科或者计算机专业毕业以后去做人工智能行业还是比较对口的,这就意味着人工智能行业的知识不仅仅只是一个专业,人工智能行业从理论到产品是融合了很多学科的知识与技术的,其产品是多学科知识的***体

声明一点:人工智能工作分为很多部分,每个部分都可以是一个专业

单纯从技术角度来说人工智能的工作分为很多部分,如算法研究,机器学习,数据分析与挖掘,软件开发,测试,硬件开发等等,如果从产品角度来说就更多了。所以每个专业都只能学到人工智能方向的一部分知识,专业很大程度上也就直接决定了你以后从事人工智能工作的那个部分工作:

下面列举一些与人工智能关系比较近的大学专业(如果读研究生,主要看导师研究方向了,与专业关系不大):

数学专业

所有的科学技术都离不开数学,每一项技术的研发其基础理论总会是数学,人工智能也不例外。人工智能的理论知识除了要求基本的高等数学知识以外,还涉及更深层次的数学,如矩阵论,概率论,数值分析,数理统计等等等等,不要以为这些有多难,其实只要你大学里踏踏实实的学习,这些数学基础肯定是可以学到的。

计算机科学与技术专业包含很多学科,如信息安全软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等等。其主修内容有:

大数据技术导论、数据***集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等。

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