考研怎么选择大学和专业,考研怎么选择大学和专业呢
huangp1489时间2024-10-04 17:27:14分类大学专业浏览13
考研是考一个211重要，还是专业好重要？
“学校重要还是专业重要”，这是很典型的纠结问题。对于这一提问，无法给出确凿的决定，想分析一下，希望能为你做抉择提供帮助。
其实，在能保证不会被调剂到很冷门专业的前提下，尽量选择名校会更好。一是在211之类的高校中，周围会有很多比你优秀的人，师生素质也更高，你可以向他们学习，不断进步。而且，学校很可能会成为你毕业后***人脉最多的地方。其次，在世俗眼光中，找工作的时候学校牌子重要一点，不找工作打算继续读博，也可以找个更好的导师，以后***方便。
如果有自己确定要读的并且自己喜欢的专业，那肯定选择该专业相对较强的学校，而不一定是该专业不算强势的211。比如你想读文史类专业，最好别选择偏理工类的211高校。而且，未来工作就是兴趣，挑自己喜欢的专业也不失为一种好方法，甚至可以无视211的金字招牌。在这个基础上，你还可以去了解一下你想考的专业的就业情况，可以为你的决策提供更大的帮助。
除此之外，你还可以考虑一下地域因素、城市对你的影响等。平心而论，专业和学校都不是那么的重要，更重要的是你自己怎么对待怎么思考怎么选择，这些都是需要结合自己情况的。希望你能得到令自己满意无悔的结果。
我的真实经历，我当初考研回本省，本科211，考研的学校有两个选择，一个是本省211称作A吧，一个是一般一本称作B，A的土木工程是靠B的支援才建立起来，而且专业排名全国排名远不如B，我就决定考研考B，当我找工作的时候去A听宣讲会，有的公司根本不考虑专业排名，就只认211，第一轮面试A,B学校的学生都有，第二轮除了我没有B的学生了，我估计也因为我本科是211的原因
感谢邀请。
2009年考研人数是290万，2020年有较大的可能，研究生的报考人数会突破300万，要想顺利的考上研究生，择校和选专业这样的基础性工作一定要做好。
在考研时最佳的方案当然是好学校+好专业。学校在很大程度上决定了你的起点，决定你进入职场是在哪个平台上，一般985院校有丰富的校友***，用人单位在招聘时也更青睐名校的毕业生，因此在学校选择上建议优先选择211、985院校。
而专业决定了你以后工作的方向，在学校读书的时间越长，你的机会成本就越高，以后想要换专业，调整方向难度就越大，如果你研究生毕业的时候，才发觉你不喜欢你读的这个专业，虽然说"亡羊补牢,为时未晚"，但从职业发展的角度来说，你肯定会走很多弯路。
所以如果能够同时兼顾学校和专业，最好是能够选择211 、985院校的优势专业。
当然有一部分考生可能面临着复习时间短，本科出身不好的困境，不能同时兼顾到院校和专业，那么这种情况下，要区分是跨专业考试呢，还是考的本专业？
之所以要区分跨专业考试还是考的本专业，是因为这两类考生，在考研时面临的情况有很大的差别。
如果考的是本专业，经过4年的本科学习，甚至有些考生有工作经验，你基本能够对这个专业有一个大致的了解，根据以往的情况，你也能够对自己的实力有一个大致的判断。
而大部分跨专业的学生，基本是处在摸索阶段，只能等复习的差不多了，才知道自己有可能报考什么院校。
作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。
研究生教育阶段的培养目标是培养具备一定创新能力的人才，这对于培养单位的教育***往往有更高的要求，比较重要的***包括导师***、课题***、实验***和行业***，而重点高校（科研院所）往往具备较强的***整合能力，这对于研究生的培养会起到非常大的作用。
研究生教育通常会汇集高校最为优质的教育***，其中导师***和课题***通常有密切的关系，往往高级别的课题通常会汇集一大批优秀的导师，而优秀的导师往往也能够带来更多的高级别课题，所以二者之间互相促进。高级别的课题往往会获得更多的***，这些***中比较重要的就包括实验***，一些高级别的课题往往会同时建立一些高级别的实验室，同时也会汇集一部分行业***。
相对于普通高校来说，重点高校（双一流高校、一流学科高校）往往会有较为浓厚的科研氛围，同时学科也会相对比较健全，这对于交叉学科的研究生培养也具有非常现实的意义。以大数据和人工智能方向为例，这两个专业就是比较典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、经济学、计算机等诸多学科，所以在研究生培养方面，综合学科实力比较强的重点高校会体现出较大的优势，能够为学生搭建起一个方便的沟通平台，学生可以在这个大平台上与众多不同领域的专家进行交流学习，反观普通高校则会具有一定的差距。
当然，考研要根据自己的学习能力来选择目标学校，对于很多同学来说，考研不是目的，读研才是目的，即使普通高校也能培养出合格的研究生人才。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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