大学大数据专业,大学大数据专业就业前景

1. 大数据专业主修课程？
2. 大三要分方向了，其中有大数据方向，不知道大数据好不好学，主要学什么？
3. 大数据属于什么专业？
4. 大数据属于什么专业？

大数据专业主修课程？

学习数学建模软件及计算机编程语言等。

大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《J***a程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据可视化》。

大三要分方向了，其中有大数据方向，不知道大数据好不好学，主要学什么？

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，选择大数据方向是没有问题的，但是学习大数据是具有一定难度的。

当前正处在大数据时代，大数据未来将得到广泛的落地应用，所以从未来发展的前景来看，大数据方向是不错的选择。学习大数据需要具备三方面的基础知识，分别是数学、统计学和计算机，另外还包括一众***学科，比如社会学、经济学等等。所以大数据涉及到的内容还是比较多的，而且也具有一定的难度。

对于计算机专业的学生来说，学习大数据方向通常需要学习以下几个方面的内容：

第一：编程语言。大数据领域的编程语言比较常见的有J***a、Python、Scala、R等，其中Python和R语言在数据分析领域应用比较多，J***a语言在大数据应用开发和大数据平台开发领域应用比较多，Scala则主要应用于Spark平台。

第二：大数据平台。目前比较常见的大数据平台是Hadoop和Spark，不少商用大数据平台通常也是基于Hadoop构建的，而且Hadoop平台对于计算机硬件的要求比较低，比较适合初学者和大学生群体。另外，大数据平台的组件比较多，需要一个系统的学习过程才能逐渐掌握。

第三：大数据分析。数据分析是大数据专业要重点学习的内容，目前大数据分析有两种主要方式，一种是统计学分析方式，另一种是机器学习分析方式。以机器学习方式为例，首先需要掌握一些常见的算法，包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等，然后通过编程语言完成算法的实现，进而对算法进行训练和验证，整个过程还是具有一定难度的。当前，场景分析是大数据比较常见的落地应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

大数据属于什么专业？

大数据属于数学一类的专业。大数据专业分为两种，其一是大数据开发，其二是数据分析与挖掘。

1、大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容。

2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、数据处理、数据分析等。

相关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。

（1）统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

（2）数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

（3）信息与计算科学专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息，管理相结合的交叉学科更深入和专业。

很多院校有大数据课程和方向，关联度较高的专业有：软件工程、计算机科学、信息管理、应用数学/数学与统计。大数据应用有三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘），这三个层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。

大数据属于什么专业？

很多院校有大数据课程和方向，关联度较高的专业有：软件工程、计算机科学、信息管理、应用数学/数学与统计。大数据应用有三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘），这三个层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。

大数据属于数学一类的专业。大数据专业分为两种，其一是大数据开发，其二是数据分析与挖掘。

1、大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容。

2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、数据处理、数据分析等。

相关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。

（1）统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

（2）数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

（3）信息与计算科学专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息，管理相结合的交叉学科更深入和专业。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.ntnbw.com/post/61800.html