大学python,大学python笔记整理
- 大学计算机系为何不学vbs或Python?
- Python编程清华有这个学科吗?
- 我是一个大学生,请问下我想学习python,有什么好书推荐么,有自己的电脑。谢谢各位大神?
- 没编程基础,做算法研究,python与matlab用哪个更好?
- 大学计算机基础和python选哪个好?
大学计算机系为何不学vbs或Python?
其他人解释得很多,都对,只说两条:
1、学好了C++或J***a再学Python,一天就够了;学了Python,再学其他几门,估计还得花不少功夫
谁说大学没有Python课,我们就有,我们还开了人工智能,机器学习与深度学习。
但不是因为学校开了这些热门课,学生就厉害,也不会因为没开这些课,学生毕业能力就差。
大学的秘诀在于学生要主动参与课外学术,科技项目和竞赛,去和一线的老师们私下请教吧,努力成为科研助理,拜师学艺,这才是精英式教育。仅靠上课和考试,只是达到了学士的要求,而不意味你在这个专业能达到多高的水平。
大学传授的是思想,不是工具,提供的是继续深造或就业的平台,不是让你速成某个语言的培训班。掌握工具是自己早就该做的。网络***如此之多,自学不是问题,现在小学生都在学Python,中学生都会c++,如果等大学了还眼巴巴等着老师教你某门语言以后混口饭吃,是不是该反省一下
Python语法糖太多,版本之间还是有一定的差异性的,想玩好不容易,而且真的屏蔽了很多东西,工程化也不太容易。
相比之下:
基础打牢,语言层面的东西上手很快。
就像有句话说的:
万丈高楼平地起,勿在浮沙筑高台。
程序设计领域,每个人都想飞,但是,还没学会走之前,连跑都别想。
每个专业院系都有培养目标,我当年读到大四也是心慌慌,感觉大学课程跟社会需求脱节,没有教主流的企业级编程语言。
后来听系领导做报告,“本系的主要目的是培养研究型人才”,才恍然大悟。
学校教我四年,就没想着让我直接就业,国家需要我深入研究计算机科学,可惜本人不成器,自学后就业去了。
Python编程清华有这个学科吗?
有的,清华大学计算机学院开设了Python编程课程,该课程旨在让学生掌握Python编程语言的基本语法和常用模块,理解Python语言的设计思想和应用场景,培养学生的编程思维和实践能力。
该课程通常作为计算机科学与技术专业的必修课程之一,同时也吸引了许多非计算机专业的学生选修。
我是一个大学生,请问下我想学习python,有什么好书推荐么,有自己的电脑。谢谢各位大神?
如果说仅仅是了解一下python,推荐:Head First Python(中文版)
阿里云大学也有相应python课程,搜一下阿里云大学然后进去找相应课程就可以了,这个免费。
首先,建议先梳理清楚自学Python编程的目的是什么,也就是将使用Python应用于哪个方向的开发,有个相对明确的目标,这能够使得学习的持续性更强。
Python作为一门全场景编程语言,自2016年Python取代J***a成为了高校中最受欢迎的语言。被广泛应用于人工智能、数据挖掘与分析、大数据开发、Web开发、嵌入式、游戏、自动化运维与测试等多种方向,其不同方向的Python的学习曲线是不一样的。
在确定了学习Python编程语言的方向之后,我们接下来需要了解一下学习Python 的方式有哪些。首先,对于 Python的基础编程部分,比如基础语法、数据类型、结构、函数等,如下图。
这些基础编程内容的学习难度很低,完全可以通过网站、书籍以自学的方式完成。倘若你具备其他语言的编程基础,那么学起来将更加的轻松。我们可以通过以下途径学习Python 的基础内容:
没编程基础,做算法研究,python与matlab用哪个更好?
做算法研究用Matlab。
首先,有个概念要弄清楚,Matlab是一个数学软件,Python是一种编程语言,二者不是一个概念。Matlab支持的编程语言是C,C++,Fortran。
其次,算法的基础是数学,而Matlab是一个非常专业的数学软件,他提供了很多数学函数的解法,大学里高等数学里公式解起来毫无压力。
再次,算法着重考虑的是执行效率,而非编写效率,C语言等编译型语言在执行效率方面,碾压Python这种解释型语言。Python的优势在于编写效率高。例如一个功能用Python写10行代码就可以搞定,而C语言需要几十行代码。
一个语言适不适合做一件事,要看执行效率,也要看编写效率,更重要的是这个语言是否已经有了,前人写好的解决相关问你题的类库,比如,计算球体的体积,语言中有相关函数的话,我们只要调用函数,代入球的半径就可以得到体内,否则的话,我们需要先知道球的体积公式,再去实现公式,最后才能得到体积。
站在前人的肩膀上才能走的更远,最近美国这个前人不太乐意我们站在他的肩膀上了,禁用了哈工大的Matlab。
算法研究用Matlab,网络编程用Python
本人以前用的是MATLAB,现在用的是Python。
做算法研究,一般要求是数学或者相关专业的,算法还是很看重数学逻辑和数学基础的,对于选择python还是选择MATLAB,我们要知道他们的差异之处。
MATLAB
一款收费的软件,很多学校都在使用,理工科的同学应该都熟悉,一般都学过这门课程。
首先,MATLAB的应用非常广泛,主要用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域,几乎可以说是无所不能。
其次,MATLAB的语言更偏向于数学,尤其像矩阵,矩阵运算等,非常适合理工科的做算法研究。
更厉害的是MATLAB的仿真功能,可视化很厉害,像飞机制造中的飞机模拟等,这个目前很多软件都不能很好的处理。
一个收费的软件,它的使用范围和使用者如此多,更能说明它的强大之处。
python
作为一个开源的软件,最近几年非常的火热,简直有超过J***a的想法。
在科研方面,个人感觉Matlab还是python都可以,只要选择其中一个就要坚持下去。两个编程环境和语言各自成一个体系,编程语言都非常易懂。
从就业角度考虑,python会比Matlab较佳一些,现在各大厂的深度学习都以python语言为基础,且可以跨平台编程;而Matlab仅限于科研测试仿真验证等方面,在工业上、深度学习等应用上欠佳。
python语言发展势头迅猛,而Matlab开始拒绝国内一些有军工背景的高校,孰优孰劣一目了然。
只想说一点:
如果说算法研究是一座大厦,那么,
编程基础,尤其是Python入门级编程基础,只是一个小小的台阶。
要做算法研究,连大厦都要攻克,还会怕一级台阶吗?
不要因为区区一点编程基础而决定你的选择。
至于具体用哪个好,要看你具体研究什么算法了。
大学计算机基础和python选哪个好?
这个问题的答案取决于你的学习目标和兴趣。如果你想学习编程并且对计算机科学感兴趣,那么Python是一个很好的选择。
Python是一种高级编程语言,易于学习和使用,具有广泛的应用领域,包括数据科学、人工智能、Web开发等 。
如果你对计算机科学的基础概念感兴趣,那么大学计算机基础课程可能更适合你。这个课程涵盖了计算机科学的基础知识,如算法、数据结构、计算机体系结构等。
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