大学python,大学python笔记整理

1. 大学计算机系为何不学vbs或Python？
2. Python编程清华有这个学科吗？
3. 我是一个大学生，请问下我想学习python，有什么好书推荐么，有自己的电脑。谢谢各位大神？
4. 没编程基础，做算法研究，python与matlab用哪个更好？
5. 大学计算机基础和python选哪个好？

大学计算机系为何不学vbs或Python？

其他人解释得很多，都对，只说两条：

1、学好了C++或J***a再学Python，一天就够了；学了Python，再学其他几门，估计还得花不少功夫

2、Python不好讲软件工程，写大型软件很容易写乱

谁说大学没有Python课，我们就有，我们还开了人工智能，机器学习与深度学习。

但不是因为学校开了这些热门课，学生就厉害，也不会因为没开这些课，学生毕业能力就差。

大学的秘诀在于学生要主动参与课外学术，科技项目和竞赛，去和一线的老师们私下请教吧，努力成为科研助理，拜师学艺，这才是精英式教育。仅靠上课和考试，只是达到了学士的要求，而不意味你在这个专业能达到多高的水平。

大学传授的是思想，不是工具，提供的是继续深造或就业的平台，不是让你速成某个语言的培训班。掌握工具是自己早就该做的。网络***如此之多，自学不是问题，现在小学生都在学Python，中学生都会c++，如果等大学了还眼巴巴等着老师教你某门语言以后混口饭吃，是不是该反省一下

Python语法糖太多，版本之间还是有一定的差异性的，想玩好不容易，而且真的屏蔽了很多东西，工程化也不太容易。

相比之下：

• C/C++更贴近系统层面；
• J***a系贴近应用层面；

基础打牢，语言层面的东西上手很快。

就像有句话说的：

万丈高楼平地起，勿在浮沙筑高台。

程序设计领域，每个人都想飞，但是，还没学会走之前，连跑都别想。

每个专业院系都有培养目标，我当年读到大四也是心慌慌，感觉大学课程跟社会需求脱节，没有教主流的企业级编程语言。

后来听系领导做报告，“本系的主要目的是培养研究型人才”，才恍然大悟。

学校教我四年，就没想着让我直接就业，国家需要我深入研究计算机科学，可惜本人不成器，自学后就业去了。

Python编程清华有这个学科吗？

有的，清华大学计算机学院开设了Python编程课程，该课程旨在让学生掌握Python编程语言的基本语法和常用模块，理解Python语言的设计思想和应用场景，培养学生的编程思维和实践能力。

该课程通常作为计算机科学与技术专业的必修课程之一，同时也吸引了许多非计算机专业的学生选修。

我是一个大学生，请问下我想学习python，有什么好书推荐么，有自己的电脑。谢谢各位大神？

如果说仅仅是了解一下python，推荐：Head First Python(中文版)

阿里云大学也有相应python课程，搜一下阿里云大学然后进去找相应课程就可以了，这个免费。

首先，建议先梳理清楚自学Python编程的目的是什么，也就是将使用Python应用于哪个方向的开发，有个相对明确的目标，这能够使得学习的持续性更强。

Python作为一门全场景编程语言，自2016年Python取代J***a成为了高校中最受欢迎的语言。被广泛应用于人工智能、数据挖掘与分析、大数据开发、Web开发、嵌入式、游戏、自动化运维与测试等多种方向，其不同方向的Python的学习曲线是不一样的。

在确定了学习Python编程语言的方向之后，我们接下来需要了解一下学习Python 的方式有哪些。首先，对于 Python的基础编程部分，比如基础语法、数据类型、结构、函数等，如下图。

这些基础编程内容的学习难度很低，完全可以通过网站、书籍以自学的方式完成。倘若你具备其他语言的编程基础，那么学起来将更加的轻松。我们可以通过以下途径学习Python 的基础内容：

没编程基础，做算法研究，python与matlab用哪个更好？

做算法研究用Matlab。

首先，有个概念要弄清楚，Matlab是一个数学软件，Python是一种编程语言，二者不是一个概念。Matlab支持的编程语言是C，C++，Fortran。

其次，算法的基础是数学，而Matlab是一个非常专业的数学软件，他提供了很多数学函数的解法，大学里高等数学里公式解起来毫无压力。

再次，算法着重考虑的是执行效率，而非编写效率，C语言等编译型语言在执行效率方面，碾压Python这种解释型语言。Python的优势在于编写效率高。例如一个功能用Python写10行代码就可以搞定，而C语言需要几十行代码。

一个语言适不适合做一件事，要看执行效率，也要看编写效率，更重要的是这个语言是否已经有了，前人写好的解决相关问你题的类库，比如，计算球体的体积，语言中有相关函数的话，我们只要调用函数，代入球的半径就可以得到体内，否则的话，我们需要先知道球的体积公式，再去实现公式，最后才能得到体积。

站在前人的肩膀上才能走的更远，最近美国这个前人不太乐意我们站在他的肩膀上了，禁用了哈工大的Matlab。

算法研究用Matlab，网络编程用Python

本人以前用的是MATLAB，现在用的是Python。

做算法研究，一般要求是数学或者相关专业的，算法还是很看重数学逻辑和数学基础的，对于选择python还是选择MATLAB，我们要知道他们的差异之处。

MATLAB

一款收费的软件，很多学校都在使用，理工科的同学应该都熟悉，一般都学过这门课程。

首先，MATLAB的应用非常广泛，主要用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域，几乎可以说是无所不能。

其次，MATLAB的语言更偏向于数学，尤其像矩阵，矩阵运算等，非常适合理工科的做算法研究。

更厉害的是MATLAB的仿真功能，可视化很厉害，像飞机制造中的飞机模拟等，这个目前很多软件都不能很好的处理。

一个收费的软件，它的使用范围和使用者如此多，更能说明它的强大之处。

python

作为一个开源的软件，最近几年非常的火热，简直有超过J***a的想法。

在科研方面，个人感觉Matlab还是python都可以，只要选择其中一个就要坚持下去。两个编程环境和语言各自成一个体系，编程语言都非常易懂。

从就业角度考虑，python会比Matlab较佳一些，现在各大厂的深度学习都以python语言为基础，且可以跨平台编程；而Matlab仅限于科研测试仿真验证等方面，在工业上、深度学习等应用上欠佳。

python语言发展势头迅猛，而Matlab开始拒绝国内一些有军工背景的高校，孰优孰劣一目了然。

只想说一点：

如果说算法研究是一座大厦，那么，

编程基础，尤其是Python入门级编程基础，只是一个小小的台阶。

要做算法研究，连大厦都要攻克，还会怕一级台阶吗？

不要因为区区一点编程基础而决定你的选择。

至于具体用哪个好，要看你具体研究什么算法了。

大学计算机基础和python选哪个好？

这个问题的答案取决于你的学习目标和兴趣。如果你想学习编程并且对计算机科学感兴趣，那么Python是一个很好的选择。

Python是一种高级编程语言，易于学习和使用，具有广泛的应用领域，包括数据科学、人工智能、Web开发等 。

如果你对计算机科学的基础概念感兴趣，那么大学计算机基础课程可能更适合你。这个课程涵盖了计算机科学的基础知识，如算法、数据结构、计算机体系结构等。

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