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大学专业麻烦吗,大学专业都很难学吗

huangp1489huangp1489时间2024-09-20 02:02:01分类大学专业浏览1
导读:毕设很难搞,计算机专业,有没有大神指导一下?大学生毕业之后,不从事自己的专业下,自己艰辛去创业,成功率有多少?物联网是不是很差的专业?物联网是不是很差的专业?跨专业学习IT,前景如何?毕设很难搞,计算机专业,有没有大神指导一下?大唐计算机毕业设计 嘎q 1679232425java方向:springboot s……...
  1. 毕设很难搞,计算机专业,有没有大神指导一下?
  2. 大学生毕业之后,不从事自己的专业下,自己艰辛去创业,成功率有多少?
  3. 物联网是不是很差的专业?
  4. 物联网是不是很差的专业?
  5. 跨专业学习IT,前景如何?

毕设很难搞,计算机专业,有没有大神指导一下?

***计算机毕业设计 嘎q 1679232425

j***a方向:springboot s*** ssh mvc springcloud

python方向:数据分析 爬虫 django flask

大学专业麻烦吗,大学专业都很难学吗
(图片来源网络,侵删)

人工智能方向:语音识别 车牌识别 智能问答

php方向:mvc thinkPHP lar***el

大数据方向:spark hadoop

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算法:协同过滤 皮尔逊 CNN等

微信小程序

安卓开发

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作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,计算机专业的毕业设计还是具有一定难度的,对于本科生来说,当前在进行毕业设计的时候,需要考虑三方面问题,其一是在选择毕业设计方向的时候,要考虑到当前的技术发展趋势,这对于未来的发展会有一些帮助,比如当前选择大数据、人工智能等技术方向就是不错的选择。IT行业对于技术发展趋势是比较敏感的,新的技术往往会带来更多的机会,而且这些技术岗位的岗位附加值也会比较高。

其二是在进行毕业设计的过程中,应该重点关注毕业设计本身的行业应用价值,由于本科教育主要以培养应用型人才为培养目标,所以在进行毕业设计的过程中,一定要注重行业的应用价值,这对于提升毕业设计的成绩也会有非常积极的影响。当前行业领域与计算机技术的结合点还是比较多的,可以选择一个比较熟悉的领域入手,也可以在导师的帮助下选择一个行业领域。

其三是进行毕业设计的过程中,应该注重计算机技术应用的全面性,在毕业设计的过程中,要能够对于本科期间的学习内容有一个综合的运用。对于本科生来说,在毕业设计的过程中,并没有创新的要求,重点在于能否把所学到的知识与实践场景相结合,所以一定要注重毕业设计是否会用到更多的专业知识。

最后,在进行毕业设计的过程中,应该积极跟导师沟通,如果遇到困难也应该跟导师探讨具体的解决方案。

从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

毕业设计难搞,往往是由于一开始的时间规划没做好造成的。为什么这么说,因为毕业设计给予的准备时间通常是半年以上,在你选定课题后往往开始时雄心壮志,结果回到寝室打开电脑,就把工作丢到九霄云外,开始享受人生,很多人根本没有合理的项目计划安排,等到还有一两个月的时候就开始愁了,发现工作量巨大,什么都没有和导师沟通。有的人碍于面子这时候就更不会去和主管老师沟通了,导致后面更没方向,最后直接废掉。

为啥我能看的这么透彻,看的这么直白。不怕告诉你,我研究生阶段的毕业设计差点就废掉。而差点废掉的原因就是我上面所说的前半段。唯一不同的是最后我后者脸皮天天往导师那跑,说实话得到了很多额外帮助,帮我追上了进度,最后也算是在导师的帮助下完成了设计,顺利毕业。

借用鸡汤文中经常看到的一句话:方法永远比困难多。如果遇到困难,你就先静下来仔细分析困难所在。

毕业设计难搞的几种情况。

第一种也是比较普遍的一种,你基础没打牢,各种语言应用能力不足,难以匹配你需要解决的问题(这也是最常见的了)。

第二种:你缺乏项目管理能力,无法有效安排时间,无法有效获取***,无法有效与外界沟通。

第三种:懒。

不管以上那种问题,都有一个万金油式的解决方案。承认自己的不足,然后厚着脸皮去找你能找到的每一个人提出请求,总有人能够帮到你。丢下所谓的面子,顺利毕业是王道。

大学生毕业之后,不从事自己的专业下,自己艰辛去创业,成功率有多少

谢邀

不从事自己的专业,自己去创业,这些年上的学是不是感觉浪费了,我感觉成功的几率不大

盲目地凭着一腔热血去放弃专业,高喊着梦想,就加入创业大军,这无疑是愚蠢的。如果你没有足够的专业知识作为自己的矛,你用什么打破资本的盾,让自己的企业获得,认可,迎来成功呢?工作几年锻炼锻炼自己再说创业吧。

学生毕业后,不从事自己的学习专业去创业,成功率百分之百!对!我说的就是百分之百的能够成功。

创业并不是多么艰苦的事业,也不是高不可攀的顶峰。其实创业就是自己能够胜任一种工作,创业就是一种自我某生的一个事业,而这个事业可大可小。

只要你刚开始创业,不是贪大求洋,而是踏踏实实的做好一个事业,其实并不难!

比如,你大学毕业以后,买上几把刀具,在菜市场租一个摊位,开始卖猪肉,卖猪肉开张了挣钱了,这就说明你的创业成功了。

比如,你是农村的,大学毕业以后回家,搞养殖 ,搞某种种植,也是一种创业,如果能够带动全村,形成规模,那就是更伟大的传业。

大学生毕业以后,不一定必须从事自己所学的专业,已经有很多大学生,在不是自己所学专业的领域,创业成功。

大学生在创业的时候,不要急于投资,再投资前一定要做好市场调研,对于需要专业知识的创业项目 ,还需要先学习后创业,干到老学到老,只要你认真学习,肯努力,你的创业一定能成功。

这么说呢,通常如果没有家庭和贵人帮助的话,概率极低,还有就是看你的要求,如果是只是赚小钱的话还是有点概率,如果说大钱概率很渺茫,具体看你家庭条件,个人能力而定,不过创业成功概率从来都不高,建议可以先工作一两年熟悉一下

物联网是不是很差的专业?

我是隔壁丶老师,我来分享我的观点。

我认为物联网专业并不差,甚至应当是一个大有可为的专业。

判断一个专业好不好,主要可以从以下几个方面考量:

1. 就业形势与趋势

可以从近几年这个专业的学生毕业后是否有工作岗位需求,毕业后的就业比例与升学比例如何,从事本专业工作的比例有多少,5年后仍从事本专业工作的有多少,进行分析。

2. 行业薪资水平

可以看一看统计数据,该专业毕业生的就业薪资有多少,从业2年后、5年后的人员薪资情况,甚至可以看一看高端人才的薪资情况,进行分析。

3. 行业现状与未来形势

物联网怎么会差,虽然现在有些物联网公司还没啥起色。

但5g起来后,这个可是未来的大趋势,未来就是万物互联的时代。

到时,肯定会催生或者爆发出很多新兴产业,赶快学好知识,拥抱物联网吧。

物联网=互联网+各类传感器(RFID,条码,温湿度传感器,位移,电压,震动等等传感器)。物联网是互联网技术的延伸,是互联网之后又一更宏大的技术革命 在各个领域各个行业都会有大量的应用。物联网是综合性的学科, 也是比较新的,如果自己爱学习这个专业还是很好的 如果只是想学点现成的就比较麻烦 很多新知识 需要自己学习

物联网是不是很差的专业?

物联网=互联网+各类传感器(RFID,条码,温湿度传感器,位移,电压,震动等等传感器)。物联网是互联网技术的延伸,是互联网之后又一更宏大的技术革命 在各个领域各个行业都会有大量的应用。物联网是综合性的学科, 也是比较新的,如果自己爱学习这个专业还是很好的 如果只是想学点现成的就比较麻烦 很多新知识 需要自己学习

物联网怎么会差,虽然现在有些物联网公司还没啥起色。

但5g起来后,这个可是未来的大趋势,未来就是万物互联的时代。

到时,肯定会催生或者爆发出很多新兴产业,赶快学好知识,拥抱物联网吧。

跨专业学习IT,前景如何?

这个得看自己的自觉性了,在培训机构老师教的只是皮毛,还得自己多花时间去论坛啊,网上***多学习,本来这个更新就快,稍微有一点没学到,你可能就会落下别人一大截。当然全部自己在网上***自学的不一样,你都能自己在网上学习,说明你的自觉性和领悟能力还是不错的,所以,要学就要学好,要么就不学。学好了前景肯定是不错的,加油吧!!!

可以叠

1、计算机科学与技术专业:

计算机科学与技术专业主要培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

2、软件工程专业:

软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。主要课程涉及高级语言程序设计、离散数学、数据结构、算法分析与设计、软件工程、统一建模语言、软件测试、Web技术、操作系统、数据库系统、微型计算机接口技术、编译原理、计算机通信与网络、电工电子技术基础、数字电路与逻辑设计、通信原理、J***a程序设计、软件开发方法、软件项目管理等。

3、网络工程专业:

该专业主要培养掌握网络工程的基本理论与方法以及计算机技术和网络技术等方面的知识,能运用所学知识与技能去分析和解决相关的实际问题,可在信息产业以及其他国民经济部门从事各类网络系统和计算机通信系统研究、教学、设计、开发等工作的高级网络科技人才。

4、动漫设计专业:

本专业培养掌握计算机图形 / 图像、动漫设计与制作的基本理论知识和相关应用领域知识,熟悉图形 / 图像制作环境、具有动漫设计、动漫制作、绘画、广告设计、网页设计等技能、并具有熟练计算机技术操作能力的技术应用型人才,主要课程涉及基础素描、基础色彩、Maya、3Dmax、***特效、电视广告、三维动画、***后期合成、动漫艺术设计 建筑设计基础、矢量卡通角色绘制 、游戏场景设计制作、***动画设计制作、游戏角色进阶设计合成、 广告特效动画设计、***后期特技、卡通造型数字手绘、交互式3D场景游戏设计、***剪辑输出与包装等。

5、信息安全专业:

作为IT界的一名培训讲师我来谈谈个人对跨专业学习IT的前景。

首先我想知道你目前是那个专业方向的,不管是[_a***_]还是理科相对来说理科专业学习IT行业有优势,但是并不否定文科专业就不能选择学IT,因为现在学习***还是非常丰富的,如果你真的想从事IT行业,可以选择一家合适的培训机构进行系统提升,那怕没有计算机基础也没关系,因为现在培训机构的课程都是有零基础课程到进阶阶段的,甚至现在很多大学生学四年的课程还不如参加培训两三个月的效果好。

大学是入门学习阶段主要理论知识偏多,培训是项目实训与理论相结合,而且课程也更接近于企业,所以不用担心跨专业学习IT的问题,即使你是小白也没有关系,但是提前是你在选择IT行业之前,一定要给自己有一个比较清晰的人生定位,计算机专业也有很多方向的,比方说:软件测试、软件开发(前端、后端)、计算机网络、运维、项目经理、产品经理等相关职位,不同职位对专业知识的要求与深度各不相同。

在选择从事IT行业之前你最好了解一下企业需求,当然有啥不懂的也可以向我咨询哈,我会详细为你解答,IT行业目前还是比较火热的,毕竟大家都知道疫情期间因为***的原因各行各业的业务都由线下转向了线上,而且相对来说线上成绩较低,比方说马云就是趟赚,现在大部分人买东西也不愿意出门,甚至都是网上解决,这就造就了IT行业的人才需求量逐渐递增,所以IT的前景绝对在目前来说是数一数二的。

但是从事这个行业也会有一定的加班量,虽然工资在行业也是数一数二的,但是需要你付出的时间也是对等的,所以在考虑选择IT行业之前希望你能考虑周全再做出妥善选择。

IT行业普遍是一个对个人技术与学习能力要求较高的行业,毕竟随着时代的发展,技术更新换代太快,所以你需要时时具备一颗积极向上学习的能力,不然在这个行业也是容易被淘汰的,在工作中要提升自己的专业知识能力,面对公司项目出现的问题要能够及时快速的解决,所以如果是刚毕业还是需要花一些时间沉淀积累知识。

这要看你是从哪个专业跨过了的。如果你学的是数学(特别是应用数学),跨到计算机类专业,还是不难的。当然,如果你是学文科类专业,建议还是不要跨了,免得跨不过掉坑里去了。

论IT培训机构,目前国内知名的达内,传智,光环,这些都是规模较大,算是行业领导者了,在企业实力上不用担心倒闭跑路,每个机构都有自己的核心优势,但是每个机构也都会有一些负面问题。

那现在网上最长看到的也有一些其他的机构,千峰,尚学堂 ,尚硅谷等等吧,这些机构也有它们各自的优势,毕竟能在这个行业内分一杯羹也是有它自己的实力在。

现在这疫情,对IT培训班的打击也很大,在家隔离期间主打PHP的兄弟连就宣告倒闭了,选择培训机构还是建议选择行业内规模比较大的,最起码保证不倒闭呀~

这些机构当中,我所相对了解过的就达内和传智,

达内美股上市企业,应该是行业内的老大,但是我之前了解,他们的模式是招聘招生,就是以招聘的名义到公司在转化你付费培训,这个模式我觉得有点坑,不是诋毁它,而是这样感觉就是在套路,我个人就有点反感了;

传智的黑马程序员,我个人开始搜的免费教程就是他家的,很不错,他家也是第一个把教程***免费公开的企业,这点我觉得很良心,而且他们的免费课程质量也非常不错,小白零基础想要了解免费入门是非常友好了,黑马程序员的企业核心好像就是注重课程研发注重课程质量,之前看他们发布的财报显示,在课程研发的投入非常大,口号就是广告费用成本用在课程研发上,我觉得这个倒是蛮靠谱,想一下也是很少在网上或者哪里看到黑马程序员的广告,达内什么的在很多平台上都能看到广告,最多的也是在搜索教程出来他们的课程账号比较多,这可能就是黑马程序员口碑相对好点的原因吧,当然它现在好像也有了一些负面信息,记得之前要到黑马培训是有门槛的,不过现在好像没有,也是注重招生了。

其他的机构我不是很了解,不过每个机构都有它自己的主打课程,可以根据自己想学的技术进行选择,我这里个人推荐想要学习J***a和Python的可以选择黑马程序员,j***a是黑马程序员主打的课程,这个课程不用多说,质量肯定没什么问题,我看***今年Python课程也进行的大改革,重力研发Python了,说是真正与人工智能衔接,这个人工智能是个很大的发展前景。

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