物联网和大数据等级考试,物联网和大数据等级考试一样吗

1. 大专毕业想学这四个：物联网、大数据、Linux、Python，其中哪个好学一点、更好找工作呢？
2. 物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何？

大专毕业想学这四个：物联网、大数据、Linux、Python，其中哪个好学一点、更好找工作呢？

大数据和python归在一起，算一类。linux没意思（可以用一两个小时学一下就行了）。剩下物联网和大数据。大数据目前比较热。物联网很有可能也会用到大数据技术，最后的结论：先学大数据再学物联网

这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一方面物联网在5G时代会迎来更多的发展机会，另一方面物联网与产业领域的结合会比较紧密，有大量的技能型岗位，这也比较适合大专毕业生来从事。

大数据也是产业互联网重要的技术组成部分，而且大数据自身的产业生态规模也比较大，涉及到的岗位类型也比较多，包括数据***集、数据整理（清洗、归并）、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等，这些岗位也需要各种不同类型的人才。如果对于数据比较敏感，同时具有一定的数学基础，那么选择大数据方向也完全可以。从近两年的人才招聘情况来看，大数据开发岗位的招聘数量比较多。

Linux是非常重要的操作系统，不论选择物联网方向还是大数据方向，都应该掌握Linux操作系统，而且掌握Linux操作系统还可以从事网络运维等工作岗位，运维岗位的人才需求量也是比较大的。但是，单纯掌握Linux操作系统并不会获得较强的岗位竞争力。

Python语言是当前非常流行的全场景编程语言之一，目前Python语言在大数据和嵌入式领域都有比较广泛的应用，所以如果未来要从事程序员岗位，选择学习Python语言是不错的选择。对于大专毕业生来说，要想通过掌握Python来顺利就业，还需要有一个主攻方向，比如Web开发方向就是不错的选择。

最后，不论选择哪个学习方向，要想具备更强的就业竞争力，一定要注重实践能力的培养。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

这个问题挺好的，很对大学生临近毕业都会面临类似的选择问题，作为一个J***a开发者，我就以我自己的了解和经历来回答下，希望对你有用，不足之处请见谅哈。

首先我想说一下Linux，Linux是比较流行并且很重要的操作系统，不管是物联网还是大数据方向，大都是跑在Linux或者类Linux的系统上，比如centos、ubuntu等。所以Linux是必须要掌握的，掌握了Linux不仅仅对学习物联网和大数据有帮助，同时针对其他工作也是很有帮助的，比如可以做运维、做J***a开发等，也就是说，学习Linux对于大多数开发工作都是有益的。如果对Linux非常精通并且对系统内核有深入理解，可以做Linux系统或者内核开发的工作。

Python语言也是当前流行的编程语言之一，目前的语言搜索指数已超越J***a排名第一，同时Python在大数据、AI方面有广泛的应用，学习Python，可以提高日常开发效率，比如可以通过Python编写一些***脚本等。目前Pyhton相关有很多开发相关的工作，比如大名鼎鼎的美国知乎Quora就是选择Python作为开发语言的。

物联网和大数据分别代表不同细分行业，各自也涉及到不同的技术体系，目前也是热门就业方向。从当前互联网技术和5G的发展来看，物联网和大数据都具有广阔的发展空间，比如物联网方向在5G时代会与更多的人、设备、产业领域进行万物互联，需要大量的技能型人才，比较适合当前大学生取引领潮流。大数据方向目前的生态在不断发展壮大，各种工具层出不穷，比如批处理、流处理、大数据处理基本都包括数据收集、数据清洗和存储，也就是ELT流程，同时AI和机器学习也需要大量的数据样本，因此大数据方向也是完全OK的。

最后想说的话，一个人的关于工作和发展，最好是遵从自己的内心喜好，不要因为学习难易或者工作机会多少来决定自己学什么，而是自己真正想学什么，然后就去学习，同时找到高效的学习方法，最后你会发现，你会拥有很多令人羡慕的工作选择的~

物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何？

随着科技的飞速发展，物联网、大数据、云计算与人工智能等新兴技术逐渐融入我们的生活。它们相互关联，不仅推动了各行业的革新，而且正在潜移默化地改变我们的生活方式。

物联网，就像一位细心的观察者，通过各种设备捕捉着物理世界的点滴变化，将这些变化转化为数字世界的语言。这此数据在云端进行存储和分析，形成了大数据。

云计算，就像一位强大的计算者，以强大的计算能力处理这些数据，让海量信息的处理和分析成为可能。

人工智能，就像一位智慧的创造者，基于这些大数据，通过机器学习和深度学习等技术，赋予机器人类的智慧，实现智能化的决策和自动化的控制。

这四大技术的结合，为各个行业带来了巨大的变革。在工业生产中，物联网实现了设备的互联互通，提高了生产效率；大数据分析则为企业提供了精准的市场预测和用户画像；云计算降低了IT成本，使得企业可以快速响应市场变化；而人工智能则让机器在某些领域超越了人类，提高了生产力和产品质量。

这四个名词，既是四个产业，又是四种技术。同时还是四门学科。说以说起来非常的复杂。

所以我们为了不被绕晕，我们先从简单慢慢到复杂，然后具体说说每一个领域的细节。

来看一个图：（可能有头条显示的不清楚，有兴趣的可以去我的微头条看原图）

从硬件——通信层——平台层——物联网应用。这就是上图的架构。

硬件层，和通信层，就是目前中美在争夺的科技高地。

包括了芯片制造，5G通信，通信标准等等。（这方面，本文不做细节讨论）

我们来聊聊：平台层，物联网层面。

数据存放在固态硬盘中，固态硬盘，和CPU可以对数据进行二进制处理。

也就是说，固态硬件之上，有一套系统来准确的对数据进行梳理，计算，并且将结果显示出来。

云计算可以说是一个系统，云计算是将硬件服务器，搭建出来一个个可以处理数据的场地。

作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，物联网、大数据、云计算和人工智能之间存在着比较紧密的联系，从技术体系结构来看，云计算和大数据是比较接近的，都是以分布式存储和分布式计算为核心，但是云计算主要提供服务，而大数据主要完成数据的价值化。

物联网的层次结构能够很好的呈现出与大数据、云计算和人工智能之间的关系，物联网的层次目前分为六大层次，分别是设备层、网络层、物联网平台层、数据分析层、应用层和安全层，其中安全层是全覆盖的。

在物联网的六大层次当中，算力部分需要由云计算来支撑，也有一部分需要边缘计算来提供服务，数据分析层主要***用大数据技术来实现，而应用层则主要由人工智能技术来实现，或者说未来人工智能技术在应用层的作用会越来越重要。

未来物联网要想真正发挥出巨大的作用，一定离不开人工智能技术，而人工智能技术要想实现落地应用，一定离不开物联网提供的场景，所以二者之间存在非常紧密的依赖关系，目前AIoT也是一个重要的研究领域，不少大型科技公司也纷纷布局该领域。

随着5G技术的落地应用，基于5G网络能够明显拓展物联网的应用场景，这会在很大程度上促进物联网的发展，而物联网的发展也会全面加速大数据和人工智能技术的发展，一方面物联网为大数据提供了主要的数据来源，另一方面万物互联的背后必然是万物智能。

最后，在新基建计划的推动下，物联网、大数据、云计算和人工智能等技术会得到进一步的关注，大量的社会***会向这些新技术领域汇集，这也会促进这些技术的发展和应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

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