大学研究生专业,云南大学研究生专业
huangp1489时间2024-07-09 19:48:17分类大学信息浏览15
考研是不是学的什么专业都可以考？
考研不是什么专业都能考的，首先不同的学校有不同的招生方向，而且有些专业可能只限定本专业和某些相关专业才能报名。
除了学校研究生招生所规定的硬性条件之外，肯定还有不同的软性条件。比如那些金融专业的硕导肯定除了金融专业的学生之外肯定是更喜欢招数学专业的，其次是物理，而像比如化学之类的专业即使你分够了，人家可能也不会考虑。
所以如果你想跨专业考研的话，你如果有认识的相关专业的导师的话那最好了，可以先联系一下，如果不认识的话你就去联系一下，所以这就显示出了本校读研的好处，你本科生的时候就可以多去联系联系这些老师，或者辅修什么的报一报这些老师的课，混个脸熟，这样报研的话你如果分够了，再去联系联系老师，这样老师要你的几率也会大不少。
最后，如果你真的想要跨专业读研的话，最好还是选和你本专业思维交叉比较强的专业，最好是交叉学科。比如你学个会计什么的那学个法学也是挺好的。而且最好是读专硕，因为学硕对理论的要求更高，不是科班出身的话导师可能很难选你。
如果学校没有规定理论上是可以的。但是在具体中跨专业初试是没有任何限制的，只要你分高就能进复试。但是不得不说在复试中，老师对学生的本科专业还是有***限制的。
不过又得分跨学科还是跨专业。比如你一个文科生去跨化学，物理这样叫跨学科。这种不建议，因为你大学都没什么实验基础，老师可能就不太喜欢。跨专业的话还是有希望的，有的老师其实还挺欢迎跨专业的，比如金融专硕，老师是愿意要计算机，数学，统计等专业背景的。其他请自行查证。
最后又不得提一句，考研跨专业是一次改变自身专业背景的好机会。如果你真的特别感兴趣，特别愿意花功夫，在理论上用一年达到其他本科三年的水平也不是没有可能。不过一切都要考虑好后果。
你好，感谢邀请。@丑角侃教育 为您解答！
我国的高等教育中，各专业基本上都有一级学科和二级学科之分，我们在本科时候学习的某个专业比如会计学、工商管理、数学、大数据等学科基本上都是二级学科，也会有以及学科和它对应，工商管理、工程管理等都属于管理学，只不过是研究方向不同。因此，无论你学的是什么专业，都可以考研来进行深造。
考研可以考本专业，也可以考取其他专业。
就难度而言，考取本专业是比较简单的，因为有着大学四年的专业基础知识的积累，在复习的过程中会显得更加轻松，而且老师也比较倾向于招收本专业的学生；考取外专业相对来说就很难了，没有专业知识的积累，即使我们通过了初试，进入到面试环节，老师们可能还是会对你的专业实力包有很强的怀疑态度，除非你实力特别强、能够对答如流，才能获得导师的亲睐。
虽然跨专业考研很难，但是这是你改变专业背景，进入自己想学的学科的一个良好的机会，如果把握住这个机遇就能给你带来很大的提升，比如说你学的是农科专业，以后毕业工资不高、社会地位一般还比较累，但你通过考研进入了计算机、金融等行业就可以实现涅槃，达到人生新的高度！
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并不是。
只要自己明确报考院校，把天道考研网校的公共课听个两三遍，然后掌握了目标学校的信息，就成功了一大半。考研是比较辛苦的事，贵在坚持。如果你能顺利坚持学习下来，通常都没问题。报考院校时最好结合自己的实际情况，这一块建议多问问天道考研的咨询师，然后上他们的那个专业课，虽然有些贵，但还是比较有用的。别选太高或太低的学校，适合自己能力的就好。祝成功，O(∩_∩)O~把重要的知识点整理一下，做题不一定要做难题，基础是根本的，要放宽心态，准备好笔记本和错题集，错题集用来记录一下自己做错的题，笔记本记录一些容易忽略细节和重点。 总之，要自信，相信自己一定可以成功的。
考研考的是大学学的专业还是？
考研与本科专业有一定关系，但并非必须考与自己本科专业有关的专业。 考研一方面可以延续自己的本科专业，进行进一步的深造。另一方面也可以重新选择一个自己喜欢或者擅长的专业，弥补本科没能学习到的遗憾。 如果对本科专业不喜欢或者觉得不好就业，可以考研更换专业。但是需要注意考取学校的招生简章和专业目录是否对本科有要求，个别学校专业会要求本硕专业一致或者本科有相关学习背景。
本科软件工程专业，考研可以往人工智能，大数据，物联网方向发展吗?考研方向有哪些呢？
谢谢邀请！
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，本科软件工程专业完全可以在读研期间选择大数据、物联网和人工智能等方向，而且这几个方向也是目前比较热门的研究方向，在未来产业互联网阶段，大数据等相关方向将迎来大量的发展机会。从近几年研究生的就业情况来看，大数据、人工智能和物联网方向的研究生比较受企业欢迎，薪资待遇也比较可观。
计算机相关专业的读研方向是比较多的，伴随着互联网技术的不断发展，计算机领域的研究方向也在不断拓展。另外，不同高校（科研院所）会根据自身的实际情况（导师***、课题***、行业***）来设置不同的研究方向。
通常比较常见的方向包括大数据技术与应用、机器学习与模式识别、计算机视觉、数据挖掘、知识图谱、语义分析、云计算与虚拟化、数控技术、智能装备、嵌入式系统、并行计算、分布式系统、虚拟仿真、移动互联网、网络安全等，通常这些方向还有大量的细分方向。
在具体的方向选择上，一方面考虑要结合自身的知识结构，另一方面还要考虑未来的发展趋势和应用前景，最后还应该重点考虑一下学校的传统优势方向，往往传统优势方向会汇集更多的教育***，包括著名导师、高级别课题、实验室等等。
当前是大数据、云计算和物联网时代，随着大数据相关技术的推进，人工智能技术也得到了更多的关注，所以选择这些方向都是不错的选择。目前大数据技术体系已经趋于成熟，所以在课题选择的时候可以考虑大数据技术与行业的结合，从而寻找创新点。如果选择人工智能领域，那么可能会有更多的创新点，因为目前人工智能领域依然有大量的课题等待攻克，但是难度相对也要更大一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
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